شبكه هاي عصبي كاربردهاي در زمنیه های پیش بینی و تشخصی الگو دارد

در سال 1949 مدل MP شبكه هاي عصبي مصنوعي توسط مك كالوخ و پيت مطرح شد این نوع شبکه عصبی ساختار سازیده مانند یک رابطه خطی دارد سپس نوع دیگری از پرسپترون یعنی الگوريتم هاي يادگيري را ارائه شده است. در سال های پس از ان آغاز کاهش کاربرد موقت شبكه هاي عصبي شد. دلیل این امر ان است که این نوع شبکه های عصبی عدم توانايي در حل مسائل غيرخطي آشكار شد. شبكه هاي عصبي مصنوعي آن زمان فقط قادر به حل مسائدلي بودند كه مي توانستيم پاسخ هاي آن مسئله را توسط يك خط در محور مختصات از هم جدا كنيم . در ادمه شبکه عصبی جدیدی به نام  هاپفيلد با معرفي شبكه هاي چند لايه و الگوريتم هاي يادگيري داراي فيدبك ، راه حلي براي حل موارد غيرخطي ارائه كرد. در اين زمان بود كه شبكه هاي بازگشتي ، خودسازمانده ، RBF ، Autoregressive و زوش يادگيري هيبيان مطرح شد.

برای نوشتن برنامه های طولانی و پیچیده ، پنجره command نمی تواند پاسخگویه نیاز ما باشد و نیازمند دستیابی به محیطی فراتر از آن برای نوشتن دستورات و تصحیح کردن آن ها داریم.
متلب در اینگونه مواقع ، امکان ساخت m-file ها را فراهم نموده است .
ما می توانیم در یک m-file مجموعه دستورات خود را بنویسیم و تنها با کلیک بر روی یک دکمه گرافیکی ، نتیجه اجرا شده دستورات خود را در پنجره command ببینیم.